基于 AI 工具的临床微生物学检验智慧教学模式的构建

摘要

目的：构建基于人工智能工具的临床微生物学检验智慧教学模式，提升学生的专业技能与临床思维能力。方法：采用“场景分析—需求提炼—智能赋能—融合实践”四步构建法，以血培养病原体鉴定为案例，通过 Kimi 优化提示词生成决策树，基于扣子平台开发“血培养鉴定助手”智能体，并开展 60 人参与的对照教学实验。结果：实验组在鉴定准确率、效率、少见菌识别及临床思维评分等方面均显著优于对照组（p ＜ 0.01）。结论：该模式成功实现 AI 工具与专业教学的深度融合，为医学检验教育的数字化改革提供了可推广的实践方案。