TOE 理论框架下智慧医联体的构建与基层卫生人才协同培养模式研究

摘要

目的：为顺应新医科战略对医疗卫生服务体系与医学人才培养模式的改革要求，破解区域医疗资源配置不均、基层医疗卫生服务能力薄弱等现实问题，探索人工智能赋能医联体创新发展路径，构建适配智慧医疗场景的基层卫生人才培养新模式。方法：基于技术 - 组织 - 环境（TOE）理论，构建包含技术嵌入、组织协同与制度保障的智慧医联体理论分析框架。结合人工智能技术应用场景，设计 AI 驱动的优质医疗资源下沉、智能设备调度等共享运行机制，创新搭建“训 - 战 - 评 - 优”闭环式基层卫生人才智能培养体系，并依托临床决策支持、医学影像智能识别等应用场景开展技术落地与实践验证。结果：研究形成“平台 +机制 + 人才”一体化的“智慧医联体 +”实施路径，构建了模块化智慧医疗平台架构、统一数据标准体系，配套完善了绩效评估与政策保障机制，实现了技术赋能、资源协同与人才培育的深度融合，有效打通优质医疗资源下沉与基层人才能力提升的实施链路。结论：人工智能赋能医联体建设能够有效推动优质医疗资源均衡配置、助力分级诊疗落地实施。系统化、智能化的基层卫生人才培养体系，是持续释放智慧医疗技术效能、推动基层医疗卫生服务体系公平、高效、可持续发展的核心关键，可为新医科背景下医联体创新发展与基层人才队伍建设提供理论参考与实践范式。